Alconna 插件

展示：

from nonebot_plugin_alconna.adapters.onebot12 import Image
from nonebot_plugin_alconna import At, on_alconna
from arclet.alconna import Args, Option, Alconna, Arparma, MultiVar, Subcommand


alc = Alconna(
    ["/", "!"],
    "role-group",
    Subcommand(
        "add",
        Args["name", str],
        Option("member", Args["target", MultiVar(At)]),
    ),
    Option("list"),
    Option("icon", Args["icon", Image])
)
rg = on_alconna(alc, auto_send_output=True)


@rg.handle()
async def _(result: Arparma):
    if result.find("list"):
        img = await ob12_gen_role_group_list_image()
        await rg.finish(Image(img))
    if result.find("add"):
        group = await create_role_group(result.query[str]("add.name"))
        if result.find("add.member"):
            ats = result.query[tuple[At, ...]]("add.member.target")
            group.extend(member.target for member in ats)
        await rg.finish("添加成功")

响应器使用

本插件基于 Alconna，为 Nonebot 提供了一类新的事件响应器辅助函数 on_alconna：

def on_alconna(
    command: Alconna | str,
    skip_for_unmatch: bool = True,
    auto_send_output: bool = False,
    aliases: set[str | tuple[str, ...]] | None = None,
    comp_config: CompConfig | None = None,
    extensions: list[type[Extension] | Extension] | None = None,
    exclude_ext: list[type[Extension] | str] | None = None,
    use_origin: bool = False,
    use_cmd_start: bool = False,
    use_cmd_sep: bool = False,
    **kwargs,
    ...,
):

command: Alconna 命令或字符串，字符串将通过 AlconnaFormat 转换为 Alconna 命令
skip_for_unmatch: 是否在命令不匹配时跳过该响应
auto_send_output: 是否自动发送输出信息并跳过响应
aliases: 命令别名，作用类似于 on_command 中的 aliases
comp_config: 补全会话配置，不传入则不启用补全会话
extensions: 需要加载的匹配扩展, 可以是扩展类或扩展实例
exclude_ext: 需要排除的匹配扩展, 可以是扩展类或扩展的id
use_origin: 是否使用未经 to_me 等处理过的消息
use_cmd_start: 是否使用 COMMAND_START 作为命令前缀
use_cmd_sep: 是否使用 COMMAND_SEP 作为命令分隔符

on_alconna 返回的是 Matcher 的子类 AlconnaMatcher ，其拓展了如下方法：

.assign(path, value, or_not): 用于对包含多个选项/子命令的命令的分派处理（具体请看条件控制）
.got_path(path, prompt, middleware): 在 got 方法的基础上，会以 path 对应的参数为准，读取传入 message 的最后一个消息段并验证转换
.set_path_arg(key, value), .get_path_arg(key): 类似 set_arg 和 got_arg，为 got_path 的特化版本
.reject_path(path[, prompt, fallback]): 类似于 reject_arg，对应 got_path
.dispatch: 同样的分派处理，但是是类似 CommandGroup 一样返回新的 AlconnaMatcher
.got, send, reject, ... : 拓展了 prompt 类型，即支持使用 UniMessage 作为 prompt

实例：

from nonebot import require
require("nonebot_plugin_alconna")

from arclet.alconna import Alconna, Option, Args
from nonebot_plugin_alconna import on_alconna, AlconnaMatch, Match, UniMessage


login = on_alconna(Alconna(["/"], "login", Args["password?", str], Option("-r|--recall"))) # 这里["/"]指命令前缀必须是/

# /login -r 触发
@login.assign("recall")
async def login_exit():
    await login.finish("已退出")

# /login xxx 触发
@login.assign("password")
async def login_handle(pw: Match[str] = AlconnaMatch("password")):
    if pw.available:
        login.set_path_arg("password", pw.result)

# /login 触发
@login.got_path("password", prompt=UniMessage.template("{:At(user, $event.get_user_id())} 请输入密码"))
async def login_got(password: str):
    assert password
    await login.send("登录成功")

依赖注入

本插件提供了一系列依赖注入函数，便于在响应函数中获取解析结果：

AlconnaResult: CommandResult 类型的依赖注入函数
AlconnaMatches: Arparma 类型的依赖注入函数
AlconnaDuplication: Duplication 类型的依赖注入函数
AlconnaMatch: Match 类型的依赖注入函数
AlconnaQuery: Query 类型的依赖注入函数

同时，基于 Annotated 支持，添加了两类注解：

AlcMatches：同 AlconnaMatches
AlcResult：同 AlconnaResult

可以看到，本插件提供了几类额外的模型：

CommandResult: 解析结果，包括了源命令 source: Alconna ，解析结果 result: Arparma，以及可能的输出信息 output: str | None 字段
Match: 匹配项，表示参数是否存在于 all_matched_args 内，可用 Match.available 判断是否匹配，Match.result 获取匹配的值
Query: 查询项，表示参数是否可由 Arparma.query 查询并获得结果，可用 Query.available 判断是否查询成功，Query.result 获取查询结果

Alconna 默认依赖注入的目标参数皆不需要使用依赖注入函数，该效果对于 AlconnaMatcher.got_path 下的 Arg 同样有效：

async def handle(
    result: CommandResult,
    arp: Arparma,
    dup: Duplication,
    source: Alconna,
    abc: str,  # 类似 Match, 但是若匹配结果不存在对应字段则跳过该 handler
    foo: Match[str],
    bar: Query[int] = Query("ttt.bar", 0)  # Query 仍然需要一个默认值来传递 path 参数
):
    ...

note

如果你更喜欢 Depends 式的依赖注入，nonebot_plugin_alconna 同时提供了一系列的依赖注入函数，他们包括：

AlconnaResult: CommandResult 类型的依赖注入函数
AlconnaMatches: Arparma 类型的依赖注入函数
AlconnaDuplication: Duplication 类型的依赖注入函数
AlconnaMatch: Match 类型的依赖注入函数，其能够额外传入一个 middleware 函数来处理得到的参数
AlconnaQuery: Query 类型的依赖注入函数，其能够额外传入一个 middleware 函数来处理得到的参数
AlconnaExecResult: 提供挂载在命令上的 callback 的返回结果 (Dict[str, Any]) 的依赖注入函数
AlconnaExtension: 提供指定类型的 Extension 的依赖注入函数

实例:

from nonebot import require
require("nonebot_plugin_alconna")

from nonebot_plugin_alconna import (
    on_alconna,
    Match,
    Query,
    AlconnaMatch,
    AlcResult
)
from arclet.alconna import Alconna, Args, Option, Arparma


test = on_alconna(
    Alconna(
        "test",
        Option("foo", Args["bar", int]),
        Option("baz", Args["qux", bool, False])
    ),
    auto_send_output=True
)

@test.handle()
async def handle_test1(result: AlcResult):
    await test.send(f"matched: {result.matched}")
    await test.send(f"maybe output: {result.output}")

@test.handle()
async def handle_test2(result: Arparma):
    await test.send(f"head result: {result.header_result}")
    await test.send(f"args: {result.all_matched_args}")

@test.handle()
async def handle_test3(bar: Match[int] = AlconnaMatch("bar")):
    if bar.available:
        await test.send(f"foo={bar.result}")

@test.handle()
async def handle_test4(qux: Query[bool] = Query("baz.qux", False)):
    if qux.available:
        await test.send(f"baz.qux={qux.result}")

多平台适配

本插件提供了通用消息段标注，通用消息段序列，使插件使用者可以忽略平台之间字段的差异

响应器使用示例中使用了消息段标注，其中 At 属于通用标注，而 Image 属于 onebot12 适配器下的标注。

具体介绍和使用请查看通用信息组件

本插件为以下适配器提供了专门的适配器标注：

协议名称	路径
OneBot 协议	adapters.onebot11, adapters.onebot12
Telegram	adapters.telegram
飞书	adapters.feishu
GitHub	adapters.github
QQ bot	adapters.qq
QQ 频道 bot	adapters.qqguild
钉钉	adapters.ding
Console	adapters.console
开黑啦	adapters.kook
Mirai	adapters.mirai
Ntchat	adapters.ntchat
MineCraft	adapters.minecraft
BiliBili Live	adapters.bilibili
Walle-Q	adapters.onebot12
Villa	adapters.villa
Discord	adapters.discord
Red 协议	adapters.red
Satori 协议	adapters.satori

条件控制

本插件可以通过 assign 来控制一个具体的响应函数是否在不满足条件时跳过响应。

...
from nonebot import require
require("nonebot_plugin_alconna")
...

from arclet.alconna import Alconna, Subcommand, Option, Args
from nonebot_plugin_alconna import on_alconna, CommandResult


pip = Alconna(
    "pip",
    Subcommand(
        "install", Args["pak", str],
        Option("--upgrade"),
        Option("--force-reinstall")
    ),
    Subcommand("list", Option("--out-dated"))
)

pip_cmd = on_alconna(pip)

# 仅在命令为 `pip install pip` 时响应
@pip_cmd.assign("install.pak", "pip")
async def update(res: CommandResult):
    ...

# 仅在命令为 `pip list` 时响应
@pip_cmd.assign("list")
async def list_(res: CommandResult):
    ...

# 在命令为 `pip install xxx` 时响应
@pip_cmd.assign("install")
async def install(res: CommandResult):
    ...

此外，使用 AlconnaMatcher.dispatch 还能像 CommandGroup 一样为每个分发设置独立的 matcher：

update_cmd = pip_cmd.dispatch("install.pak", "pip")

@update_cmd.handle()
async def update(arp: CommandResult):
    ...

另外，AlconnaMatcher 有类似于 got 的 got_path：

from nonebot_plugin_alconna import At, Match, UniMessage, on_alconna


test_cmd = on_alconna(Alconna("test", Args["target?", Union[str, At]]))

@test_cmd.handle()
async def tt_h(target: Match[Union[str, At]]):
    if target.available:
        test_cmd.set_path_arg("target", target.result)

@test_cmd.got_path("target", prompt="请输入目标")
async def tt(target: Union[str, At]):
    await test_cmd.send(UniMessage(["ok\n", target]))

got_path 与 assign，Match，Query 等地方一样，都需要指明 path 参数 (即对应 Arg 验证的路径)

got_path 会获取消息的最后一个消息段并转为 path 对应的类型，例如示例中 target 对应的 Arg 里要求 str 或 At，则 got 后用户输入的消息只有为 text 或 at 才能进入处理函数。

tip

path 支持 ~XXX 语法，其会把 ~ 替换为可能的父级路径：

 pip = Alconna(
     "pip",
     Subcommand(
         "install",
         Args["pak", str],
         Option("--upgrade|-U"),
         Option("--force-reinstall"),
     ),
     Subcommand("list", Option("--out-dated")),
 )

 pipcmd = on_alconna(pip)
 pip_install_cmd = pipcmd.dispatch("install")


 @pip_install_cmd.assign("~upgrade")
 async def pip1_u(pak: Query[str] = Query("~pak")):
     await pip_install_cmd.finish(f"pip upgrading {pak.result}...")

响应器创建装饰

本插件提供了一个 funcommand 装饰器, 其用于将一个接受任意参数，返回 str 或 Message 或 MessageSegment 的函数转换为命令响应器：

from nonebot_plugin_alconna import funcommand


@funcommand()
async def echo(msg: str):
    return msg

其等同于：

from arclet.alconna import Alconna, Args
from nonebot_plugin_alconna import on_alconna, AlconnaMatch, Match


echo = on_alconna(Alconna("echo", Args["msg", str]))

@echo.handle()
async def echo_exit(msg: Match[str] = AlconnaMatch("msg")):
    await echo.finish(msg.result)

类Koishi构造器

本插件提供了一个 Command 构造器，其基于 arclet.alconna.tools 中的 AlconnaString，以类似 Koishi 中注册命令的方式来构建一个 AlconnaMatcher ：

from nonebot_plugin_alconna import Command, Arparma


book = (
    Command("book", "测试")
    .option("writer", "-w <id:int>")
    .option("writer", "--anonymous", {"id": 0})
    .usage("book [-w <id:int> | --anonymous]")
    .shortcut("测试", {"args": ["--anonymous"]})
    .build()
)

@book.handle()
async def _(arp: Arparma):
    await book.send(str(arp.options))

甚至，你可以设置 action 来设定响应行为：

book = (
    Command("book", "测试")
    .option("writer", "-w <id:int>")
    .option("writer", "--anonymous", {"id": 0})
    .usage("book [-w <id:int> | --anonymous]")
    .shortcut("测试", {"args": ["--anonymous"]})
    .action(lambda options: str(options))  # 会自动通过 bot.send 发送
    .build()
)

返回值回调

在 AlconnaMatch，AlconnaQuery 或 got_path 中，你可以使用 middleware 参数来传入一个对返回值进行处理的函数：

from nonebot_plugin_alconna import image_fetch


mask_cmd = on_alconna(
    Alconna("search", Args["img?", Image]),
)


@mask_cmd.handle()
async def mask_h(matcher: AlconnaMatcher, img: Match[bytes] = AlconnaMatch("img", image_fetch)):
    result = await search_img(img.result)
    await matcher.send(result.content)

其中，image_fetch 是一个中间件，其接受一个 Image 对象，并提取图片的二进制数据返回。

匹配拓展

本插件提供了一个 Extension 类，其用于自定义 AlconnaMatcher 的部分行为

例如 LLMExtension (仅举例)：

from nonebot_plugin_alconna import Extension, Alconna, on_alconna, Interface


class LLMExtension(Extension):
    @property
    def priority(self) -> int:
        return 10

    @property
    def id(self) -> str:
        return "LLMExtension"

    def __init__(self, llm):
      self.llm = llm

    def post_init(self, alc: Alconna) -> None:
        self.llm.add_context(alc.command, alc.meta.description)

    async def receive_wrapper(self, bot, event, receive):
        resp = await self.llm.input(str(receive))
        return receive.__class__(resp.content)

    def before_catch(self, name, annotation, default):
        return name == "llm"

    def catch(self, interface: Interface):
        if interface.name == "llm":
            return self.llm

matcher = on_alconna(
    Alconna(...),
    extensions=[LLMExtension(LLM)]
)
...

那么添加了 LLMExtension 的响应器便能接受任何能通过 llm 翻译为具体命令的自然语言消息，同时可以在响应器中为所有 llm 参数注入模型变量。

目前 Extension 的功能有：

validate: 对于事件的来源适配器或 bot 选择是否接受响应
output_converter: 输出信息的自定义转换方法
message_provider: 从传入事件中自定义提取消息的方法
receive_provider: 对传入的消息 (Message 或 UniMessage) 的额外处理
permission_check: 命令对消息解析并确认头部匹配（即确认选择响应）时对发送者的权限判断
parse_wrapper: 对命令解析结果的额外处理
send_wrapper: 对发送的消息 (Message 或 UniMessage) 的额外处理
before_catch: 自定义依赖注入的绑定确认函数
catch: 自定义依赖注入处理函数
post_init: 响应器创建后对命令对象的额外处理

例如内置的 DiscordSlashExtension，其可自动将 Alconna 对象翻译成 slash 指令并注册，且将收到的指令交互事件转为指令供命令解析：

from nonebot_plugin_alconna import Match, on_alconna
from nonebot_plugin_alconna.adapters.discord import DiscordSlashExtension


alc = Alconna(
    ["/"],
    "permission",
    Subcommand("add", Args["plugin", str]["priority?", int]),
    Option("remove", Args["plugin", str]["time?", int]),
    meta=CommandMeta(description="权限管理"),
)

matcher = on_alconna(alc, extensions=[DiscordSlashExtension()])

@matcher.assign("add")
async def add(plugin: Match[str], priority: Match[int]):
    await matcher.finish(f"added {plugin.result} with {priority.result if priority.available else 0}")

@matcher.assign("remove")
async def remove(plugin: Match[str], time: Match[int]):
    await matcher.finish(f"removed {plugin.result} with {time.result if time.available else -1}")

tip

全局的 Extension 可延迟加载 (即若有全局拓展加载于部分 AlconnaMatcher 之后，这部分响应器会被追加拓展)

2.3.0Stable

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